좋은 해쉬 함수는
- 현실에서는 키들이 랜덤하지 않다.
- 만약 키들의 통계적 분포에 대해 알고 있다면, 이를 이용하여 해쉬 함수를 고안하는 것이 가능하겠지만 현실적으로 어렵다.
- 키들이 어떤 특정한 (가시적인) 패턴을 가지더라도 해쉬함수값이 불규칙적이 되도록 하는 것이 바람직하다
-> 예시로 사람 이름이 Z로 시작하는 사람이 적고 A로 시작하는 사람이 많은 것 처럼
: 해쉬함수값이 키의 특정 부분에 의해서만 결정되지 않아야 한다.
해쉬함수
Division 기법
h(k) = k mod m (사실 모든 해쉬함수들이 마지막에 하는 일 -> 마지막에 변환하는 일)
ex) m = 20 and k = 91 -> h(k) = 11
장점 : 한번의 mod연산으로 계산, 따라서 빠름
단점 : 어떤 m 값에 대해서는 해쉬 함수값이 키값의 특정 부분에 의해서 결정되는 경우가 있음. 가령 m = 2^p 이면 키의 하위 p비트가 해쉬 함수값이 된다.
보통 이 전 단계에서 복잡한 과정을 거쳐서 마지막 과정에 division 기법 적용해서 사용하는데, 이전 단계에서
Multiplication 기법이나 기타등등을 통해서 사용
- 0에서 1 사이의 상수 A를 선택 : 0<A<1 (소수)
- kA의 소수 부분만을 택한다
- 소수 부분에 m을 곱한 후 소수점 아래를 버린다.
Hash code in Java
- java의 Object 클래스는 hashCode() 메서드를 가진다.
따라서 모든 클래스는 hashcode()메소드를 상속받는다.
이 메소드는 하나의 32비트 정수를 반환한다.
x.equals(y)이면 x.hashcode()==y.hashcode()이다.
하지만 역은 성립하지 않는다.
Object 클래스의 hashCode()메소드는 객체의 메모리 주소를 반환하는 것으로 알려져 있다.
필요에 따라 각 클래스마다 이 메소드를 override 해서 사용한다.
-> 이거 hashcode() 함수 사용해서 해시값 비교할 때 쓰는 양반임.
=> 이거... 실제로 사용이... Java에서 가능하긴 헌데... 파일을 직접 만질 일이 적어서 별로 신경 안 쓰고 살았던 소중한 함수 ...
hashcode는 임의의 32비트 (음/양수) 정수이고
Hash 함수는 0에서 M-1까지 정수인데
private int hash(key key){
return (key.hashcode() & 0x7fffffff) % M;
}
HashMap
4장에서 다룬 TreeMap 클래스랑 비슷한 인터페이스를 제공한다 (Map을 구현)
내부적으로 하나의 배열을 해쉬 테이블로 사용한다.
체이닝으로 충돌을 해결한다
load factor를 (0~1사이 실수)지정 가능하다.
저장된 키의 개수가 load factor 를 초과하면 더 큰 배열을 할당하고 저장된 키들을 재배치한다.
HashSet
이거는 Set 집합임
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/HashSet.html
7부터 지원 가능했었음.
HashSet는 다음과 같은 특징이 있는데,
- 중복된 값을 허용하지 않습니다.
- 순서를 보장하지 않습니다.
- null 값을 저장할 수 있습니다.
- 내부적으로 HashMap을 사용하여 데이터를 저장합니다.
참고 : https://codechacha.com/ko/java-collections-hashset/
사실 그냥 HashSet Object처럼 선언해서 그냥 set처럼 쓰면 됨
C++은... 사실 안 쓰긴 허는데
unordered_set이라고 hashset 같이 생긴 게 있음
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